我们生活和工作中海量数据不断涌现和迅速积累的时代，这些数据主要来源于人们的日常活动、传感器、社交媒体、移动设备、物联网和其他数字渠道。大数据时代的到来意味着数据成为了一种重要的资源和资产，有潜力为各个行业和领域带来创新、改变和增长。

　　那么又有哪些专业息息相关呢？

　　数据分析硕士专业是一门致力于培养学生掌握数据分析技能和解决实际问题的能力的领域。在这个专业中，学生将学习如何使用各种工具和技术来处理、分析和可视化数据，以便从中提取有价值的信息和洞见。这些工具和技术包括数据挖掘、机器学习、统计学、数据可视化和数据库管理等。

　　商业分析硕士专业是一门注重商业应用的数据分析领域。该专业培养学生具备在商业环境下分析数据和解决实际问题的能力。商业分析涉及市场营销、财务规划、供应链管理、风险管理等各个方面，为企业决策提供数据支持。

　　相同点

　　商业分析和数据分析项目的重点都是分析数据，以帮助组织做出明智的决策。这两个项目的毕业生对统计分析、数据可视化和数据建模都有很强的理解。他们也有能力处理大型数据集，并提取可以推动商业决策的见解。

　　不同点

　　这两个项目的主要区别是分析数据的背景。商业分析项目往往专注于使用数据进行商业决策，如营销策略、财务规划和供应链管理。另一方面，数据分析项目则侧重于数据分析的技术方面，如数据挖掘、机器学习和数据库管理。

　　在技术技能方面，商业分析项目的毕业生通常对商业智能工具有更多的经验，如Tableau和SAP，而数据分析项目的毕业生往往更精通编程语言，如Python和R。

　　就业前景

　　商业分析和数据分析都是需求旺盛的领域，这些项目的毕业生受到各种组织的高度追捧。根据美国劳工统计局的数据，从2019年到2029年，包括商业分析和数据分析专业人士在内的运筹学分析师的工作前景预计将增长25%，这比所有职业的平均速度快得多。

　　商业分析课程的毕业生通常受雇于商业分析师、市场研究员和管理顾问等角色。他们可能为各种行业工作，包括金融、医疗保健和技术。

　　数据分析专业的毕业生可以从事数据科学家、数据分析师和数据库管理员等角色。他们可能为各种组织工作，包括政府机构、医疗保健提供者和技术公司。

　　开设此类专业的马来西亚公立大学

　　1、Universiti Malaya(UM)-Master of Business Analytics

　　马来亚大学是马来西亚一所享有盛誉的公立大学，以其浓厚的研究文化和学术成就而闻名。UM提供的商业分析硕士课程旨在使学生具备在各个行业工作的技能和知识，包括金融、营销和供应链管理。与其他一些公立大学相比，入读UM的竞争可能很激烈。

　　2、Universiti Teknologi Malaysia(UTM)-Master of Science in Data Science and Analytics

　　UTM以其在科学、技术、工程和数学（STEM）领域的专业知识而闻名，数据科学和分析理科硕士课程旨在利用尖端工具和技术对学生进行高级数据分析技术培训。UTM还拥有强大的行业伙伴关系，为学生提供了从事行业相关项目的机会，并获得实习经验。但UTM可能不像马来西亚的其他一些大学那样知名，而且，校园的位置（在新山）。

　　3、Universiti Kebangsaan Malaysia(UKM)-Master of Science in Business Analytics

　　UKM是马来西亚的顶尖大学之一，其研究能力备受赞誉。UKM提供的商业分析理学硕士课程强调实践和应用技能，学生可以使用最先进的设施和技术。UKM还拥有强大的行业合作伙伴网络，为学生提供获得工作经验和发展行业联系的机会。但校园的位置对一些学生来说可能不太方便。

　　4、Universiti Sains Malaysia(USM)-Master of Science in Data Science and Analytics

　　USM是马来西亚排名靠前的大学之一，USM提供的数据科学和分析科学硕士课程旨在为学生从事数据分析和数据驱动的决策工作做准备。入读USM的竞争可能很激烈，而且，校园的位置（在槟城）。

　　5、Universiti Putra Malaysia(UPM)-Master of Science in Business Analytics

　　学生提供了坚实的商业分析基础，包括统计学、数据挖掘、数据可视化和预测建模等课程。

　　该课程旨在实用和实践，重点是业务分析技术的实际应用。但课程设置方面的灵活性可能有限，这可能会限制学生根据自己的特定兴趣或职业目标调整课程的能力。

　　其他公立大学

　　6、Teknologi MARA(UiTM)-Master of Science in Business Analytics

　　7、Multimedia University(MMU)-Master of Science in Data Science and Business Analytics

　　大数据时代提供了许多机会，尤其是对于企业和组织。利用大数据技术和分析方法，可以更好地了解客户、产品和市场，并基于这些数据做出更明智的决策。同时也带来了许多挑战，如如何有效地收集、处理和分析大量的数据。