UCSI商业与管理学院(FBM)院长Ts Ooi Keng Boon教授和Garry Tan Wei Han副教授博士题为“Wearable Payment:A Deep Learning-based Dual-stage SEM-ANN Analysis”的文章（2020）已被被公认为具有应用程序的专家系统（Elsevier）中下载次数最多的文章之一。它是与东姑阿都拉曼大学的学者Lee Voon Hsien博士、Leong Lai Ying博士和Hew Jun Jie先生合着的。

　　Expert Systems with Applications(Elsevier)是商学院协会学术期刊质量指南(ABS)中的“3级”期刊，根据Clarivate Analytics的Journal Citation Reports 2018(JCR)影响因子为5.452。

　　他们的研究通过使用具有深度学习的双阶段SEM-ANN分析检查技术准备、感知美学、移动实用性和移动易用性的作用，突出了影响用户使用可穿戴支付的前因。

　　他们的研究还提出了一个由时尚理论、技术准备理论和移动技术接受模型组成的综合框架，有助于为马来西亚消费者对可穿戴支付的接受提供更清晰的指导和见解。该框架对商家、零售商、支付组织在制定其业务战略时具有许多管理意义。

　　预计可穿戴支付将在不久的将来改变马来西亚的支付格局，随着马来西亚准备成为无现金社会，结果将指导营销人员和支付组织设计更成功的可穿戴支付解决方案，以便他们能够说服潜在的采用者采用这项新技术

　　“我们一天只有24小时，因此，管理好时间对于撰写任何文章都是至关重要的。耐心、坚持和‘永不放弃’的态度对于克服挑战也非常重要，因为审稿人有时会对您的稿件质量非常挑剔，尤其是在Expert Systems with Applications(ESWA)等知名期刊中。”Garry博士说。

　　“我们写这篇文章的动机是，可穿戴支付不同于移动支付，因为许多采用者将技术视为一种时尚产品。鉴于马来西亚政府正在大力推动无现金社会，然而，潜在采用者中采用可穿戴支付的意愿仍然很低，这激发了我们进行这项研究的兴趣”，黄教授评论道。

　　两位学者都强调，将自己的手稿提交给知名和有声望的国际期刊很重要，因为它可以提高自己的出版物的知名度。这可能并不容易，因为审稿人可能对一个人的工作非常挑剔，但归根结底，反馈将有助于将现有手稿的质量提高到可发表的标准。

　　“没有大学的鼓励，论文的成功是不可能的，大学为我们提供了充足的资源和机会。具体来说，我们要感谢FBM的高层管理人员和我们的同事的支持。”Garry博士总结道。